Axis

Axis 에 따른 인덱스 선별 기준

np.argmax 에는 Axis가 존재하여 Axis 기준으로 계산을 다르게 할 수 있다. 0차원 1차원 2차원이가?에 대해 이해를 하고 x축, y축, z축을 알아야 한다. 아래 np.arrray를 상자가 쌓인 모양으로 상상해 보는 것이 가장 알맞다. np.array( [ [[0.1,0.8,0.1],[0.3,0.1,0.6]], [[0.3,0.1,0.6],[0.5,0.9,1.0]], [[0.2,0.5,0.3],[0.1,0.4,0.7]], [[0.8,0.1,0.1],[0.5,0.3,0.2]] ] ) 0차원 -> x축 기준으로 계산 [3 0 1] [1 1 1] 1차원 --> y축 기준으로 계산 [1 0 1] [1 1 1] [0 0 1] [0 1 1] 2차원 --> z축 기준으로 계산 [1 2] [2 2] [1 ..