cost function

머신러닝 모델 프로세스

머신러닝 모델 프로세스 머신러닝 모델의 핵심 머신러닝 모델을 만드는데 있어서 핵심은 “X 값이 다수 주어졌을 때 Y 값이 무엇이 나올까?에 대한 관계”를 찾는 것이다. 수학 공식으로의 표현 Y = f(x1, x2, x3, x4, ...) 와 같이 표현 할 수 있다. 예외 상황을 생각해보자 아래 그림의 예시와 같이 X1, X2 만으로는 Y를 정의 할 수 없을 경우는 어떻게 해야 할까? 이를 설명하기 위해 엡실론을 사용하고 X1과 X2의 가중치를 Wn 으로 표현하게 된다. 이를 좀 더 간단히 표현하자면 f(x)로 표현이 가능하다 f(x) = W1X1 + W2X2 + e 다음과 같이 표현하면 [정답 - 모든 값을 더한 값]은 “오차 값”이라는 것을 알 수 있으며 f(x)는 Loss Function (손실 함수..