728x90
머신러닝이란?
Machine Learning 이라는 영어 단어 그대로 풀이 하자면 기계를 학습 시키는 것이다.
머신러닝의 종류
- Supervised Learning ( 지도 학습 )
- 정해져 있는 데이터를 가지고 컴퓨터에게 학습 시킨다.
- Unsupervised Learning ( 비지도 학습 )
- 정해져 있지 않은 데이터를 가지고 컴퓨터 스스로 학습 시킨다.
- 당근과 채찍이 있어야 한다.
- Reinforcement learning ( 강화 학습 )
Supervised Learning
지도 학습의 Dataset Types
- regression
정해져 있는 범위에서 정답을 예측한다
x (hours) | y (score) |
---|---|
10 | 90 |
9 | 80 |
3 | 50 |
2 | 30 |
- binary classification
두 가지의 분류를 기준으로 예측한다.
x ( hours ) | y ( pass/fail ) |
---|---|
10 | P |
9 | P |
3 | F |
2 | F |
- Multi-label classification
등급에 따라 나누어 예측한다
x (hours) | y (grade) |
---|---|
10 | A |
9 | B |
3 | D |
2 | F |
출처 : 모두의 딥러닝 Sung Kim님
https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=1
728x90
'Machine Learning > A·I' 카테고리의 다른 글
Axis 에 따른 인덱스 선별 기준 (0) | 2022.03.19 |
---|---|
Backend 에서 Tensorflow, Keras 로 머신러닝, 딥러닝 작업 시 GPU 메모리 반환하지 않는 문제 해결 방법 (2) | 2022.03.08 |
직선을 구하는 방식의 차이 (0) | 2021.12.21 |
머신 러닝 이란? (0) | 2021.12.11 |
Python module 'tensorflow' has no attribute 'Session' (0) | 2021.09.21 |