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선형회귀모델
변수 사이의 관계
- X 변수와 Y변수 사이의 관계
- 확정적 관계
- 확률적 관계
- 확정적 관계 : X 변수만으로 Y를 100% 표현
- Y = f(x)
- 확률적 관계 : X변수와 오차항이 Y를 표현
- Y = f(x) + e
선형회귀모델이란?
출력변수 Y를 입력변수 X들의 선형결합으로 표현한 모델
선형회귀 모델링 목적
- X변수와 Y변수 사이의 관계를 수치로 설명
- 미래의 반응 변수 (Y) 값을 예측
선형회귀 모델 분류
X변수의 수, X 변수와 Y변수의 선형성 여부에 따라 구분
- 선형 모델
- 단순형
- 선형
- 비선형
- 다수형
- 선형
- 비선형
- 단순형
선형회귀 모델의 구성
Y = f(X)로 설명이 가능한 부분 + f(X)로 설명이 불가능한 e 부분으로 이루어져 있다.
선형회귀 모델 가정
확률오차 가정 : 모든 점의 오차들은 정규분포(평균)를 따르고 시그마 제곱(분산)이다.
쫌 더 정확한 선형회귀 모델의 정의는 입력 변수 X와 출력 변수 Y 평균과의 관계를 설명하는 선형식을 찾는 것이다.
참고
김성범[ 소장 / 인공지능공학연구소 ], https://youtu.be/FGPfQgHNgOU
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